Eléments de Statistique InférentielleTests et estimation : les bases du raisonnement statistique. Pour extraire de l'information. Le logiciel gère les calculs et les tables. Principes géométriques. Les variables sont des vecteurs. Les variances sont des carrés de longueur. La corrélation est le cosinus d'un angle. |  |
M2 Recherche. Mouvement, Performance et Santé |
Vraisemblance d'une hypothèse La fiche définit quelques éléments de base du raisonnement statistique~: événements, variables alétoires, échantillons, hypothèses, intervalles de confiance. |
Décisions et Risques d'erreur Aucun sommaire |
Pratique des tests élémentaires La fiche met en évidence le raisonnement commun à tous les tests statistiques utilisés dans des conditions variées. Sont abordées les comparaisons de moyennes, les données appariées et les statistiques de rang. |
Étude empirique de l'approximation de la loi de Student par la loi de Laplace-Gauss Pourquoi à partir de n = 30 on considérait que l'on avait un grand échantillon ? |  |
Représentation des données multivariées La fiche donne les principes d'une représentation de données numériques à plus de deux composantes. |
La géométrie de l'espace des variables La fiche donne les principes de la statistique basée sur une approche géométrique de l'ensemble des variables. Elle contient les démonstrations importantes pour une lecture précise mais on peut s'en servir comme introduction aux tests sur le modèle linéaire. |
Principes des tests du modèle linéaire La fiche donne des indications sur le contenu d’un tableau d’analyse de la variance. On utilise la régression simple comme support des illustrations. Orthogonalité géométrique et indépendance, théorème de Pythagore et décomposition de somme de carrés sont mis en parallèle. Ces bases seront utilisées dans le chapitre analyse de la variance. |
Analyses de la variance La fiche donne des indications sur les principes de construction des tableaux d'analyse de la variance et des illustrations sur leur usage. |
